Hospitalhof | Politik und Gesellschaft

Digitales Wahlevent

U.S. Election Night 2020 - das digitale Wahlevent

DI 03.11.20, 21:00 Uhr
online

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Am 3. November wird in den USA gewählt. Alle vier Jahre entscheiden die Amerikanerinnen und Amerikaner darüber, wer ins Weiße Haus einziehen oder darin bleiben darf. 2020 bekommt unsere traditionelle Wahlnacht ein Update, denn wir verlegen sie direkt zu Ihnen nach Hause!
Bei unserem digitalen Wahlevent erwarten Sie rund vier Stunden Programm:
Wir schalten nach Washington D.C. und in Stuttgarts Partnerstadt St. Louis, Missouri, um live Einschätzungen vor Ort zu hören, und lassen Journalist*innen und Expert*innen zu Wort kommen. Vertreter*innen der Democrats Abroad and Republicans Overseas kommen zusammen, um mit Dr. Markus B. Siewert (Hochschule für Politik München) die wichtigsten Wahlkampfthemen zu diskutieren; moderiert wird die Podiumsdiskussion von Dr. Martin Kilgus (ifa Akademie). Jugendliche der Debating Society Germany e.V. liefern sich bei der Schülerdebatte einen rhetorischen Schlagabtausch. Außerdem erwartet Sie Musik und mehr. Durch den Abend führt Christiane Pyka, Direktorin des DAZ.
Zusätzlich zum Live-Stream gibt es Informationen und Unterhaltung, die Sie eigenständig erkunden können: von Hintergrundinformationen zum amerikanischen Wahlsystem und den Kandidaten über Quizzes und Comedy bis zu Wahl-Yoga. Und natürlich haben Sie auch die Gelegenheit, die beteiligten Institutionen und Stiftungen besser kennen zu lernen.
Also seien Sie am 3. November dabei und fiebern mit – wir freuen uns auf Sie!

Ab 21 Uhr über diesen Link

Im Rahmen der Reihe: Die Präsidentschaftswahlen in den USA.

KOOPERATION: Deutsch-Amerikanisches Zentrum und Landeszentrale für politische Bildung Baden-Württemberg mit der Hochschule der Medien Stuttgart, der Friedrich-Ebert-Stiftung in Baden-Württemberg, der Friedrich-Naumann-Stiftung für die Freiheit, der Heinrich Böll Stiftung BW, der Konrad Adenauer Stiftung, dem Hospitalhof und dem Staatsministerium Baden-Württemberg.

Kostenbeitrag entfällt

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